使用 AI 编程开发 APP/网站越多，越觉得市面上的信息流于浮躁，容易让人迷失，因此想来还是整理一下自己的一些想法分享一下，主要围绕以下几点：
AI 应用开发确实进入了新阶段
今年年初以来，AI IDE 工具层出不穷，各方势力跑步进场。从工具角度来说，以前是 Cursor 一家独大，现在已经变成了五代十国似的群雄逐鹿。各种自媒体都围绕在新工具的评测上，比较有名的是：
- Claude Code
- Codex
- Augment
- Trae
- Kiro
这些工具不可列数，与此同时，使用 AI 进行网站/APP 开发的门槛也在进一步降低。以我自己的体感来看，年初如果想要使用 AI 工具开发 APP，需要具备一般的编程基础 + 十分耐心的 debug 态度 + 专业的 prompt 技巧；而现在，似乎真的是 Vibe Coding，一句话就基本能完整落地了，剩下修修问题，发布上线不在话下。
市场的信息噪音：赚钱、出海、卖课
在这样的趋势下，这个时代堪称 AI 博主的盛宴，因为有着过量的素材可以来进行发挥，不管是图文、还是视频，还是其他。
然而，所有的素材基本都可以归为以下几类：
- AI 赚了很多钱，很快能赚钱 —— 言过其实，大多数独立开发者找到自己的第一个用户都很难；
- 出海出海出海 —— 门槛其实不低，可能我比较谨慎，但我觉得在另一个市场赚钱没那么简单，有一些 X 上看到的风险着实让我这种基础较差的 AI 编程开发者胆战心惊
- 卖课 —— 自不必说，任何行业要发展，卖水人永远能比较早地攫取自己的一瓢
新阶段的关键能力：需求洞察 + 工作流程 + 执行力
除了以上种种噪音，基于我自己的经验，我认为 AI 编程新范式情况下，有三个能力是非常重要的：
需求洞察能力
做什么，为什么做，什么人需要我们开发的产品，在新范式下的比重越来越高。我们都不希望辛辛苦苦开发了一个产品，结果无人问津，但是比较令人伤心的是，这确实是现状。
而且，这个能力并非是一朝一夕的功夫，也是我接下来的努力方向
工作流程
一人工作流程的梳理非常重要。如果说以往互联网公司的打法是各司其职、敏捷迭代的话，那在新 AI 工作流下，我们想要通过自己落地一个产品，就必须按照公司/软件开发的流程来规范动作。
比如，开发前我们需要有原型设计；
比如，原型设计之前我们需要有 PRD；
比如，开发完成后我们需要有测试闭环；
等等不一而足。
执行力
虽然 AI 能力很强，但当下还有几点明显的问题：
- 需求延展：AI 会做很多我们未考虑的事情，这些有时候是好的，有时候是累赘，需要修正修正修正；
- Debug：从 AI 生成到真正可用、好用，还需要经历很多问题的迭代修复，这都需要执行力。尤其是问题看起来无法解决时，会让人头秃 ～～
我的规划打算
接下来的目标：
- 提升产品能力；读书、输出、整理；
- 提升项目能力：打算考一个 NPDP 证书；
- 提升执行力：一步一个脚印，用产品改变生活；