2025-10-27-AI编程周记-2

AI编程产品
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本周要点

这周从播客、Youtube、书籍以及各种渠道学到了一些新的认识，有逐步走上正轨的感觉了，在此特别记录和分享一下。如果你对这个系列感兴趣，可以持续关注哦 ～

本周灵感/知识来源：

  1. 书籍《Make》：著名数字游民 Levesio 的作品，详细讲述了从 0 打造数字产品的心得；
  2. 播客：《老罗和他的十字路口-李想篇》：已经很有名，但第一次听就忍不住点赞的好作品，李想分享了他创业、生活的许多经历，以及对 AI/人工智能的看法，有启发；
  3. Youtube-Greg Isenberg：爆款 APP 创始人 BEN 分享了他的创业心得，尤其在如何获得产品灵感上

以下是详细的收获汇总：

GIO：生成式 AI 优化

什么是 GIO？

  • GIO 的全称是 Generative AI Optimization

  • GIO 的诞生背景源于当前人们搜索方式从传统搜索引擎切换到以豆包、Gemini、Perplexy 等 AI 模型引擎的变化过程。AI 的反馈相比于传统搜索引擎而言，是一种新的输入，因此如果公司/个人希望获取更多流量，GIO 是需要考虑的一环；

  • 举个例子

    • 以前人们通过搜索引擎问：什么品牌的衣服适合我？
    • 现在：人们通过豆包问同样的问题——豆包直接给予反馈/链接

GIO 的运行机制

  • 本质过程：大模型理解用户问题——编写搜索 prompt——调用传统搜索引擎
  • 因此，GIO 从底层来说，实际上是 SEO 的包装，或者说另一种 SEO

如何使用 GIO

  • 最佳实践：promptwatch.com
  • 通过 AI 的反馈发掘针对用户问题引用得最多的网站/来源，进行投流，这样个人品牌就会被纳入 AI 的反馈中
  • 当前泡沫化比较严重

AI 编程新知

每次任务只使用一个 AI 对话窗口

  • 以前知道，本周开始严格执行，效果显著！本质上来说，就是对于每个任务都精简给 AI 的提示/上下文，避免污染或者浪费不必要的 Token；

如何给 APP 增加新功能？

  • 传统的方式是先构建 data model，再构建 view-module 处理逻辑，最后创建页面
  • 使用 AI 编程，可以先考虑让 AI 完成 UI 创建（允许 hard code 数据），调整确认 OK 后再根据 UI 实现功能

大模型 API 的最佳实践

  • Openrouter
  • 优点：openrouter 可以非常简单切换模型

如何更好地使用大模型

  • 提高提示词质量：使用 Claude 生成 XML 格式的提示词，更有助于提高成功率
  • 减少 Token 使用：如果 AI 需要本地检索的信息太多，可以让 LLM 使用 funtion call 调用程序内的 tools
  • 减少 Token 使用 2: 让 AI 打印出 Token 消耗和成本消耗信息，便于判断最终产品使用什么 LLM
can you actually create a few tool functions that the LLM is able to call?

you can use Function calling from openrouter (docs here: @Openrouter (function calling)

create a few tools (for example, a tool to get transactions for a specific date range
a tool to get the current budget, etc....)

all the tools should be local, we aren't calling any external APIs for this