最近一直在使用 vibe coding，关注我的老粉应该已经知道，我用 vibe coding 的方式已经成功从零开始上架了三个 APP。作为不懂代码的我们，AI 工具是第一生产力，而提示词的重要性应该不用我多说。
当前 AI 模型的发展能力与最初相比其实已经强大了很多，这对普通人来说有一点显著的变化是——
掌握原则比细节更重要
以前使用 AI 模型，我们需要比较精准的提示词，考虑维度越多似乎越全面，因此出现了很多提示词工程。
而现在，复杂的提示词反而有些时候是对 AI 能力的限制，因此，掌握原则比细节更为重要。
我学到的实用原则
基于我对提示词工程粗浅的认识和接触，在此分享一个很实用的方法，它能帮助我们快速构建相对有质量、同时兼具操作简单的 AI 提示词。
这个原则有一个好记的单词缩写，就是——KITE（风筝）
寓意也很好，线在我手，风筝天上飞 ～
什么是 KITE 原则
- K：Knowledge，即你希望 AI 具备的知识，比如它的角色、或者喂给它的资料；
- I：Instruction，给 AI 的明确指令；
- T：Target，希望 AI 完成的目标；
- E：Edge，边界和限制条件；
一个简单的例子
K：你是苹果公司顶级 UI 工程师
I：请查看这个页面的 UI 布局，从你的角度提出 3-5 条建议，然后修改实现
T：要求符合苹果最佳实践，并且不违背 DRY 原则
E：不要影响其他功能
希望今天的分享能帮到你 ～
