AI 时代，我觉得最重要的能力是学习能力，因为：
- 模型是不断变化的：AI 的能力会越来越强，这是毋庸置疑的事实，也是过去 1-2 年一直在发生的事情；
- 工具是不断变化的：从 Cursor，到 windsurf、claude code，以及 Trae 等等层出不穷的 AI 工具来看，哪里有需求，哪里就有创造。单从我感兴趣的 AI 编程领域来说，如果要跟上时代，开发者们需要适应这种工具的变化。哪怕是同一个工具，为了适应市场竞争，其实也是在不断迭代演进的。严格意义上来说，竞争越激烈的行业，这种变化越快。
- 需求是不断变化的：用户永远是最上游，一代人有一代人的需求，而人在不同境况下对外界的需求也是会随时变化的，类似马斯洛需求理论中所描述的，在此不再赘述。
因此，如何拓宽自己的可控领域，在这个时代变得尤为重要。在此分享下我自己的几点心得 ～
不断拓展自己的舒适区
舒适区真的是成长最大的敌人。可能因为身处一线城市的原因，所以我一直危机感还挺强的。虽然不至于每年非常目标清晰地定义自己的成长规划，但持续的学习是每周每月都要做的功课。
怎么知道某件事情在自己的舒适区呢？
- 做起来很轻松；
- 事后经常有“失忆”的错觉
可以对照着思考一下。如果一天忙完大脑空空，没有想要干的事情/学习的目标，那说明当前比较在舒适区，要调整一下了 ～
学会提问，学会多提问
提问能力、清晰的表达能力，在当前对话式的软件应用里的重要性已经十分明显了。如果不知道如何提问的话，一个很好用的技巧就是多和 AI 模型对话，多使用固定的提问框架
先问 Why，再问 How？
这其实是一个思考逻辑的事情。想要理解一个领域，掌握一个领域，除了掌握&理解关键的概念外，重要的是要学会问 Why。
多问 why，会让你思考这个问题背后的底层逻辑，以及观点成立的原因、依据；多问 How，会让你清晰达成结果的实现路径；
我想强调的是：顺序是很重要的。尤其对于新的内容来说 ～
保持探索
终身学习，是当代青年每个人都需要扎根心底的基本理念。
毕竟，No pain，No gain～